Approche
Pour relever ces défis, Möbius a mis en œuvre les mesures suivantes :
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Cartographie des processus L'ensemble du processus d'emballage a été cartographié en détail, en capturant toutes les interactions entre les lignes d'emballage, les opérations d'entreposage et les contraintes liées au flux des matériaux.
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Collecte et validation des données
Les données existantes ont été recueillies à partir du système SAP de l'entreprise et des journaux des machines. Les données manquantes ont été complétées par un échantillonnage ciblé et des études observationnelles.
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Identification des goulots d'étranglement et simulation
Un modèle stochastique a été développé pour simuler la ligne de production dans différents scénarios. Le modèle permettait d'ajuster dynamiquement les paramètres (par exemple, la vitesse de la ligne, la distribution des entrées, la taille des sacs). Les résultats du modèle ont été visualisés dans un tableau de bord clair afin d'identifier les goulots d'étranglement potentiels.
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Analyse de scénarios
Plus de 20 scénarios d'exploitation différents ont été testés, chacun analysant l'impact de la variation des paramètres d'entrée et de sortie. Les principaux domaines d'intérêt comprenaient les mouvements dans l'entrepôt, les taux d'utilisation des convoyeurs et l'efficacité de la chaîne d'emballage. L'analyse a également fourni des informations sur la capacité réelle de la configuration actuelle, offrant une compréhension claire des contraintes opérationnelles.
Résultats
Grâce à l'application de techniques de simulation avancées et d'analyses basées sur les données, notre client a acquis des informations précieuses sur ses opérations d'emballage. Le projet a permis d'identifier les goulots d'étranglement critiques et leurs interdépendances, tout en fournissant des recommandations concrètes pour des améliorations à court terme et une planification stratégique à long terme.
Les principaux domaines d'intervention comprenaient l'amélioration des capacités de surveillance, l'optimisation de la planification de la production et l'exploration d'opportunités d'investissement futures. Grâce à une surveillance améliorée et à des flux de travail optimisés, l'entreprise est désormais bien placée pour augmenter l'efficacité de ses lignes d'emballage, minimiser les temps d'arrêt et améliorer les performances globales de sa chaîne d'approvisionnement.
