Het managen van uw supply chain is een complexe en ingewikkelde taak. Zelfs zonder verstoringen zijn er talloze factoren om te bewaken en optimaliseren. Artificiële intelligentie (AI) heeft voor een revolutie gezorgd in meerdere industrieën, waaronder supply chain management. Met de recente hype rond Agentic AI wordt het vaak naar voren geschoven als de “heilige graal” om uitdagingen aan te pakken. Maar wat is het precies en hoe kan het je helpen om de belangrijkste supply chain processen te optimaliseren?
Wat is agentic AI?
Agentic AI verwijst naar AI-systemen die autonoom beslissingen nemen en taken uitvoeren op basis van dynamische input uit de omgeving. In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die vertrouwen op vooraf gedefinieerde regels en menselijke supervisie, werken agentic AI-systemen via drie kerntaken: perceptie (verzamelen en interpreteren van realtime gegevens), besluitvorming (analyseren van gegevens om geoptimaliseerde oplossingen te genereren) en actie (autonoom uitvoeren van beslissingen). Ze zijn uitgerust met zelflerend vermogen, waardoor ze hun besluitvormingsprocessen in de loop van de tijd kunnen verfijnen. De belangrijkste kenmerken van agentic AI zijn:
-
Autonomie - werkt zelfstandig zonder voortdurende menselijke tussenkomst
-
Zelflerend - verbetert besluitvorming door bij te leren en patroonherkenning
-
Interactiviteit - werkt samen met andere AI-systemen en menselijke operatoren om de efficiëntie te verbeteren
-
Contextbewustzijn - herkent en verwerkt omgevingsfactoren voor optimale prestaties
-
Multi-agent - kan samenwerken met andere AI-agenten om complexe doelen te bereiken.
De toegevoegde waarde van agentic AI in supply chain managemnet
Supply chain management is belangrijk om een efficiënte bedrijfsvoering en financiële stabiliteit te handhaven. Er zijn verschillende processen die, als ze correct worden beheerd, de flow verbeteren door de supply chain activiteiten te stroomlijnen en de output te maximaliseren, waardoor uiteindelijk de klantenservice verbetert en de nettowinst toeneemt. Laten we eens kijken naar vijf belangrijke supply chain processen.
1. Planning
Alles begint met een plan. Planning richt zich op het afstemmen van het aanbod op de vraag van de klant en het voorspellen van toekomstige behoeften. Agentic AI kan u helpen door:
- Verbeterde vraagvoorspelling – AI agents verzamelen continue gegevens uit verschillende bronnen (ordermanagementsystemen, sociale media, markttrends,...), analyseren deze en integreert de inzichten in jouw modellen voor nauwkeurigere en tijdige voorspellingen.
- Haalbaarheidsanalyse van orders - AI agents kunnen de haalbaarheid van orders evalueren op basis van beschikbare materialen, personeel en andere gegevens. Dit leidt tot weloverwogen beslissingen over acceptatie van orders en uiteindelijk tot een evenwichtige en voorspelbare productieplanning en materiaalvereisten.
- Strategische planning en scenarioanalyse - simuleer verschillende logistieke scenario's en voer what-if-analyses uit om de impact van variabelen zoals veranderende vraag of verstoringen te beoordelen. Dit ondersteunt strategische planning en risicobeheer.
2. Sourcing
Leveranciers vinden en selecteren. Agentic AI kan helpen bij het beheren van uitdagingen zoals leveranciersevaluatie, contractonderhandelingen en het afstemmen van inkoop op voorraadbeheer. Agentic AI kan u helpen door:
- Autonome leveranciersevaluatie en -selectie - AI agents kunnen autonoom leveranciers evalueren en inkoopbeslissingen nemen op basis van criteria zoals kosten, kwaliteit en doorlooptijden of andere criteria die relevant zijn voor uw organisatie.
- Inkoop en voorraadbeheer op elkaar afstemmen - agentic AI kan integreren met ERP-systemen om de inkoop af te stemmen op de huidige voorraadniveaus. Hoewel het al mogelijk is om automatisch orders te plaatsen wanneer de voorraad een drempelwaarde bereikt, gaan AI agents verder en controleren de beschikbaarheid bij uw leverancier en indien nodig zoeken ze automatisch een andere leverancier, d.w.z. alternatieve voorstellen om de serviceniveaus te handhaven.
- Samenwerking met leveranciers verbeteren - als collaboratieve agent kan agentic AI de communicatie en het delen van gegevens tussen bedrijven en leveranciers vereenvoudigen.
3. Manufacturing
Van grondstoffen tot afgewerkte goederen. Het omzetten van uw grondstoffen in eindproducten omvat uitdagingen zoals het bewaken van de productie, het optimaliseren van workflows en het verminderen van stilstand. Agentic AI kan je helpen door:
- Real-time productiemonitoring en -optimalisatie - bewaak productielijnen en optimaliseer de workflowplanning via real-time analytics. Pas de doorvoer aan op basis van de beschikbaarheid van personeel of machinecapaciteit, op elk moment.
- Geautomatiseerde orderacceptatie en planning - Zoals eerder vermeld kan een AI agent orders evalueren op haalbaarheid, wat resulteert in een evenwichtige en voorspelbare productieplanning.
- Voorspellend onderhoud - Agentic AI kan gegevens van IoT-sensoren en logboeken gebruiken om potentiële problemen te identificeren voordat ze escaleren, en geautomatiseerde reparatieplanning en inkoop van onderdelen stroomlijnen, waardoor het stilstand tot een minimum beperkt.
4. Delivery
Van magazijn tot consumptie. Excellente levering omvat transport, distributie en ervoor zorgen dat producten op tijd en in goede staat aankomen. Cruciaal hierbij is routeoptimalisatie, transportmonitoring en storingsbeheer. Agentic AI kan helpen door:
- Realtime transportmonitoring en routeoptimalisatie - Agentic AI systemen kunnen de transportomstandigheden in real-time monitoren, de planning automatiseren en routewijzigingen voorstellen. Dit minimaliseert brandstofverbruik, vertragingen en transportkosten, verbetert de leveringsprestaties en vermindert de uitstoot.
- Beheer van verstoringen - In geval van verstoringen kan agentic AI alternatieve leveranciers identificeren of zendingen omleiden om vertragingen te voorkomen. Het maakt geautomatiseerde interacties over verschillende echelons mogelijk om problemen gezamenlijk aan te pakken.
- Verbeterde communicatie en zichtbaarheid - agentic AI kan de communicatie tussen chauffeurs, dispatchers en klanten verbeteren, zodat problemen met leveringen sneller worden opgelost. AI agents brengen jouw dispatchers en klanten automatisch op de hoogte wanneer een chauffeur vastzit in het verkeer en laat de AI-agent onmiddellijk een nieuw leveringstijdstip reserveren.
5. Returns
Leren van retours. Retourzendingen beïnvloeden de allocatie van middelen, meestal op ongelegen momenten. Ze bieden ook de mogelijkheid om de grondoorzaak van defecten of leveringsproblemen te identificeren. Agentic AI kan helpen door:
- Grondoorzaak te identificeren - door real-time en historische gegevens te analyseren, zoals retourgegevens, kwaliteitscontroles en transport, kan agentic AI patronen in uw retouren identificeren. Het leidt u naar de hoofdoorzaak zonder een tijdrovend onderzoek. Zo worden problemen direct aangepakt.
- Suggesties voor corrigerende maatregelen - op basis van de geïdentificeerde oorzaken kunnen AI-agenten corrigerende maatregelen stroomopwaarts in de toeleveringsketen aanbevelen om toekomstige retourzendingen tot een minimum te beperken, bijvoorbeeld aanpassingen in de productie, verpakkingsinstructies of transportselectie.
- Leren van retourgegevens voor voortdurende verbetering - door zelflerende capaciteiten en kan agentic AI voortdurend leren van retourgegevens om zijn besluitvormingsmodellen te verfijnen en proactiever te worden in het voorkomen van de oorzaken van retourzendingen.
Conclusie
Agentic AI geeft een nieuwe dimensie aan supply chain management door autonome besluitvorming, zelflerende capaciteiten en real-time aanpassingsvermogen toe te voegen aan activiteiten. Door het te omarmen stroomlijn je niet alleen jouw processen, maar bouw je ook aan een meer schokbestendige en intelligente supply chain voor de toekomst. Van planning en inkoop tot productie, levering en retourenbeheer, agentic AI maakt de weg vrij voor een efficiëntere, kosteneffectievere en veerkrachtigere supply chain.
