Utilisez les données tout au long de votre démarche de transition climatique

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Une collecte et une analyse efficaces des données ne vous aident pas seulement à élaborer des stratégies de développement durable efficaces, elles vous soutiennent également tout au long de votre démarche climatique !

Climate journey

L'importance de la collecte de données dans la mesure de l'empreinte carbone

Les données incomplètes ou inexactes freinent vos avancées en matière de réduction des gaz à effet de serre

Le processus de mesure des émissions de gaz à effet de serre (GES) est essentiel à l'élaboration de stratégies efficaces pour atténuer le changement climatique. Toutefois, ce processus peut être compromis par un processus de collecte de données mal conçu, ce qui se traduit par des données incomplètes ou inexactes susceptibles d'entraver les progrès vers la réalisation de vos objectifs de réduction des GES.

Identifier et collecter les données pertinentes à partir de différentes sources

Pour garantir des calculs précis et fiables des émissions de GES, il est essentiel de mettre en œuvre un processus de collecte de données efficace et constructif. Il s'agit d'identifier et de collecter les données pertinentes sur base de diverses sources, notamment les données relatives à la consommation d'énergie et de carburant, les données relatives aux procédés et d'autres données opérationnelles. En donnant la priorité aux sources d'émissions les plus critiques, le processus de collecte des données peut être à la fois gérable et rentable, et permet de générer des estimations d'émissions précises.

Hiérarchiser les efforts de collecte de données en fonction des différents facteurs d’émission

Il est important de comprendre les différents types d'émissions, car cela aide les organisations à identifier les sources d'émissions et à hiérarchiser les efforts de collecte de données en conséquence. Par exemple, une organisation qui génère principalement des émissions du champ d'application 1 peut avoir besoin de se concentrer sur la collecte de données liées à la consommation d'énergie et à la combustion de carburant, tandis qu'une organisation qui génère principalement des émissions du champ d'application 3 peut avoir besoin de se concentrer sur la collecte de données liées à la production de biens ou de services achetés.


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Source: WRI/WBCSD Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard (PDF), page 5

 

Le rôle de la gestion des données dans l'élaboration de stratégies efficaces en matière de développement durable

Fixez-vous des objectifs réalistes et réalisables sur base de données fiables

Se fixer des objectifs de réduction des émissions de GES est une étape importante pour atteindre les objectifs de l'Accord de Paris et limiter le réchauffement climatique à moins de 2 degrés Celsius. Les objectifs donnent aux organisations une orientation claire pour travailler à la réduction de leurs émissions. Ils permettent également de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation de ces objectifs. Se baser sur des données fiables est essentiel pour fixer des objectifs réalistes et réalisables. Elles fournissent en effet une base de référence pour comprendre les niveaux d'émissions actuels et simuler des objectifs de réduction réalistes pouvant être atteints à lavenir.


Simulez l'impact de différentes stratégies d'atténuation

Lorsqu'elle est bien menée, la gestion des données permet aux organisations de simuler l'impact de différentes stratégies d'atténuation. En comprenant les profils d'émissions des différentes activités et processus au fil du temps, ainsi que les tendances et les évolutions, il est possible de modéliser l'impact des différentes stratégies d'atténuation et d'identifier celles qui sont les plus efficaces pour réduire les émissions. Ces informations sont donc essentielles pour la prise de décision, car elles aident les organisations à identifier les moyens les plus efficaces de réduire les émissions tout en minimisant les coûts et les autres impacts négatifs.

 

Les données historiques : une source d'information cruciale pour le financement du plan de transition

Utilisez les données pour prévoir les coûts futurs et identifier les sources de financement potentielles

La simulation des investissements futurs pour financer un plan de transition climatique implique l'utilisation de données pour prévoir les coûts futurs et identifier les sources de financement potentielles. Cela permet en effet aux organisations d'identifier le montant du capital nécessaire pour atteindre leurs objectifs climatiques et de développer une stratégie de financement qui s'aligne sur leurs objectifs financiers plus globaux.

Analysez les investissements et les coûts passés liés aux initiatives de lutte contre le changement climatique

Les données historiques sur les investissements et les coûts peuvent constituer une ressource précieuse pour les organisations qui élaborent et mettent sur pied un plan de transition climatique. En analysant les investissements et les coûts passés liés aux initiatives de lutte contre le changement climatique, les organisations peuvent mieux comprendre les implications financières de leur plan de transition et simuler les investissements futurs nécessaires pour le financer. Les investissements et les coûts liés aux initiatives de lutte contre le changement climatique peuvent prendre de nombreuses formes, dont entre autres l'amélioration de l'efficacité énergétique, les installations d'énergie renouvelable, les technologies de réduction des émissions et la compensation des émissions de carbone. En analysant les données historiques relatives à ces investissements et à ces coûts, les organisations peuvent identifier des modèles et des tendances inspirants pour leurs futures stratégies d'investissement.