Möbius Business Redesign, een partner in business consulting voor de dienstverlenende sector, healthcare, overheden en productiebedrijven, ziet een sterke groei in de vraag naar technologiegedreven oplossingen. “De AI-mindset is steeds meer voelbaar”, merkt Partner Jonathan Aelterman op.
Met 140 medewerkers helpt Möbius bedrijven dagelijks bij allerhande business challenges. Maar door de vele technologische ontwikkelingen de afgelopen jaren, merken ze ook een enorme stijging in de vraag naar oplossingen gedreven door generatieve AI en machine learning. “Het is daarom dat we ondertussen ook zo’n 30 experten in huis hebben met een passie voor analytics en AI. Naast onze AI-competentie, vertrekken we vanuit onze eigen expertise en business kennis, en blijven we inzetten op de nieuwe evoluties op technologisch vlak.”, vult Jonathan Aelterman aan. Daarom blijft Möbius ook continu nieuwe collega’s binnen verschillende expertisedomeinen aanwerven.
AI ter ondersteuning
Bij Möbius zien ze AI en de verschillende toepassingen ervan voornamelijk als een accelerator die een werkomgeving performanter of efficiënter kan maken. “Bepaalde technologieën werken beter in de ene sector dan de andere. In de dienstverlenende sector is er bijvoorbeeld een grote adoptie op vlak van GenAI met o.a. chatbots, in de industrie kunnen machine & deep learning dan weer beter ingezet worden voor de optimalisatie van logistieke stromen en productieprocessen. Daar kan forecasting en planning via AI veel betekenen. Voor het voorspellen van numerieke patronen werken traditionele AI Machine Learning modellen beter. Daar waar GenAI vooral een focus heeft op taalgebaseerde oplossingen.”, verklaart Jonathan Aelterman.
Ook de menselijke factor mag in dit verhaal niet vergeten worden. Repetitief handmatig of administratief werk kan gaandeweg meer gedigitaliseerd worden, maar menselijke controle blijft belangrijk. “Zo hebben we voor een Europese grootstad een geautomatiseerd systeem gecreëerd om klachten die binnen komen te behandelen en verwerken. De klachten worden gelezen en gecategoriseerd door een Large Language Model (LLM). Nadien gebeurt automatisch de verificatie in externe databases om te bepalen of de klacht gegrond is. Op basis van die controle wordt een geschikt antwoord naar de burger geformuleerd door het AI-systeem, mits controle van een medewerker.”, legt Jonathan Aelterman uit. Op deze manier wordt heel wat werk en tijd bespaard.
Toekomst
Als Jonathan Aelterman naar de toekomst kijkt, ziet hij alleen maar meer mogelijkheden met AI: “Bijvoorbeeld binnen de healthcare ondervinden artsen momenteel een enorme administratieve last bij het invullen van patiëntendossiers. Een AI-systeem kan daar een oplossing bieden door het gesprek met de patiënt op te nemen, er een tekst van te maken en een rapport te genereren, om zo meteen in het patiëntendossier te implementeren. Je bespaart zo tijd, en je kan je meer focussen op de patiënt.” De ideale win-win situatie dus. “Onze uitdaging bestaat erin om kritisch te blijven kijken naar de oplossingen die we bieden, en om AI te implementeren daar waar deze het leven en werk van de klant aanzienlijk kan verbeteren”, besluit hij.
Artikel overgenomen van KompasMedia (Knack), verschenen in hun Business Guide van september 2024.
