Anticiper les pics décisifs du marché
Coöperatie Hoogstraten, une coopérative de producteurs de premier plan, faisait face à un défi à la fois familier et crucial. Pendant la haute saison des fraises, elle doit gérer d’importants volumes de pointe. Savoir précisément quand ces pics se produiront est essentiel pour aligner les stratégies commerciales avec les distributeurs et garantir des prix optimaux pour les producteurs. Grâce à une anticipation précise, les campagnes promotionnelles, la planification et la distribution peuvent être optimisées, renforçant ainsi la performance et la résilience de la coopérative.
Notre approche : l’IA comme levier stratégique
Chez Möbius, nous croyons qu’il faut remettre en question le statu quo pour concevoir des solutions innovantes. En étroite collaboration avec Coöperatie Hoogstraten et Moet Lukken, nous avons conçu une preuve de concept visant à évaluer la prévisibilité des volumes de pointe et à estimer le retour sur investissement du projet.
Notre approche privilégie un démarrage à petite échelle, suivi d’une montée progressive en complexité. Aucune obligation importante n’est requise et le client conserve le contrôle total à chaque étape.
Notre solution combine des techniques statistiques avancées et des algorithmes d’apprentissage automatique. Ainsi, nous avons développé un modèle d’ensemble robuste, fondé sur plus de 200 variables internes et externes, telles que les conditions météorologiques, les caractéristiques des cultures, ainsi que les données historiques de surfaces et de rendements.
Nous avons commencé par une décomposition statistique des rendements historiques et, avec les experts fraises de Coöperatie Hoogstraten, identifié les facteurs pertinents susceptibles d’expliquer certains schémas ou variations résiduelles.
Une collaboration à chaque étape
À chaque phase du développement et de la mise en œuvre, le client et les partenaires ont été fortement impliqués. La combinaison de la connaissance métier, de l’expertise agricole et de la science des données a permis de créer un moteur de prévision hautement précis, intégré dans une application web conviviale et incorporé de manière fluide dans les opérations quotidiennes à chaque itération.
Des données à l’impact mesurable
La solution de prévision alimentée par l’IA a transformé la position stratégique de Coöperatie Hoogstraten, avec des résultats concrets qui renforcent directement sa performance sur le marché :
- Prix et marges améliorés grâce à une approche commerciale plus intelligente – Grâce à des prévisions précises des rendements, Hoogstraten peut anticiper les pics de marché et planifier les initiatives commerciales — telles que les promotions et campagnes — au moment le plus opportun. La prévision n’entraîne pas automatiquement une hausse des prix, mais elle permet une approche plus stratégique et proactive, aidant à mieux valoriser les volumes disponibles et à limiter la pression sur les prix.
- Coordination des volumes plus efficace – Des prévisions fiables facilitent une meilleure synchronisation avec les clients concernant les volumes attendus, l’emballage et la logistique, évitant ainsi les surplus et les pénuries.
- Fiabilité de l’approvisionnement et confiance renforcée – Les pénuries imprévues ont diminué, consolidant la réputation de fiabilité de la coopérative et renforçant les relations à long terme avec les distributeurs.
Contrairement aux idées reçues, la prévision avancée ne nécessite ni matériel coûteux ni environnement contrôlé. Notre solution exploite les données existantes et s’applique pleinement à l’agriculture en plein champ. Le résultat : une innovation pragmatique et rentable, qui rend l’intelligence artificielle de pointe accessible à l’ensemble du secteur agricole.
